PROGRAMA
Día 1. Introducción al modelado del sistema endocrino | |
12:00-1:00 pm | Almuerzo de bienvenida, Presentaciones, Establecimiento de metas |
1:00-1:50 pm | Conferencia: Regulación endocrina de ritmos hormonales y respuestas a perturbaciones |
2:00-2:50 pm | Conferencia: ¿Por qué usar modelos matemáticos? Equilibrios y estabilidad |
3:00-3:50 pm | Práctica: Resolviendo sistemas de EDOs en Python. Equilibrios y estabilidad |
4:00-4:50 pm | Conferencia: Modelado matemático en neuroendocrinología |
Día 2. Respuestas a estímulos | |
9:00-9:50 am | Conferencia: Modelado matemático de la regulación de glucosa-insulina |
10:00-10:50 am | Conferencia: Calibración y optimización de modelos |
11:00-11:50 am | Práctica: Ajuste de un modelo matemático de dinámicas de glucosa a datos |
12:00-1:00 pm | Almuerzo |
1:00-1:50 pm | Conferencia: Cuantificación de incertidumbre |
2:00-2:50 pm | Conferencia: Análisis bayesiano del modelado de glucosa-insulina |
3:00-4:50 pm | Conferencia + Práctica: Aplicación de Métodos de Monte Carlo por Cadenas de Markov y Computación Bayesiana en Modelado Metabólico |
Día 3. Secreción rítmica | |
9:00-10:50 am | Conferencia: Sistemas dinámicos y bifurcaciones |
11:00-11:50 am | Práctica: Análisis de bifurcación en XPP-AUTO / DDE-BIFTOOL |
12:00-1:00 pm | Almuerzo |
1:00-1:50 pm | Conferencia: Principios de diseño de osciladores bioquímicos |
2:00-2:50 pm | Conferencia: Introducción a los ejes endocrinos hipotálamo-hipofisarios |
3:00-4:50 pm | Conferencia + Práctica: Análisis de bifurcación de un modelo de eje HPA en DDE-BIFTOOL |
7:00 pm | Cena social en el centro de la ciudad de Guanajuato |
Día 4. Modelado y análisis basados en datos multimodales | |
9:00-9:50 am | Conferencia: Interacciones, sistemas acoplados y redes |
10:00-10:50 am | Conferencia: Modelos basados en datos, disponibilidad de conjuntos de datos multimodales |
11:00-11:50 am | Práctica: Análisis de series temporales de datos hormonales y de dispositivos portátiles |
12:00 pm | Cierre y direcciones futuras |